工程开发自动化
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
前端状态管理指南,涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。
构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。
管理日历行程,查询空档并在通话或对话中无缝安排会议。
协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架,通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程,落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。
使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序,适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。
从沙盒环境远程控制无头浏览器,进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。
一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。
全面的测试驱动开发 (TDD) 助手,专为工程团队设计,提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。
统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。