Agent Skills Hub

error-handling

实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

doc

专业的 DOCX 文档处理工具，支持精准的版面配置、编辑与创建。内置自动化视觉渲染检查，确保输出文档格式与排版专业。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

visual-testing-advanced

进阶视觉回归测试工具，具备像素级与AI辅助差异分析、跨浏览器验证及响应式设计检查，有效防止CI/CD流程中的UI回归问题。

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您的专属 AI 编程导师，根据您的实际代码库创建个性化教程，追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。

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自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

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通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试，系统化地管理大型软件依赖项升级。

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自动化 Worktrunk 的发布流程，包含版本号更新、CHANGELOG 生成、贡献者鸣谢，以及发布至 crates.io 和 GitHub。

seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计，轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。