Agent Skills Hub

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

solana

专业 Solana Anchor 开发：构建程序、管理 PDA、实现 SPL 代币、执行安全性审计以及使用 Trident 进行模糊测试。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

flutter-errors

诊断并解决常见的 Flutter 运行时与布局错误，包括 RenderFlex 溢出、无界约束以及状态管理问题。

xss-testing

自动化安全技能，用于识别和验证 XSS 漏洞，包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击，适用于各种场景。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具，用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问，确保环境安全。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。