Agent Skills Hub

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

deepscan-monitor

管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

scraper

自动化 CLI 工具，可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF，支持会话持久化与后台常驻执行。

Development Tools

Multigres 项目开发工具：自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调，适用于 Vitess-for-Postgres。

phase-5-validator

自动化项目工作流程的最终验证，强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。