Agent Skills Hub

webmcp

为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

explain-concepts

利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略，将复杂概念转化为清晰易懂的解释。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

doncheli-visual-test

执行自动化视觉回归测试，通过将 UI 截图与基准图像进行比较，识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

spec-metadata

为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据，包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

frontend-app-design

构建独特、高品质的 React Native Expo 界面，运用液态玻璃设计与 iOS 人机界面准则，打造工业级移动应用。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

sast-idor

自动化检测 IDOR 漏洞，通过三阶段子代理工作流程，验证敏感端点的授权与所有权检查。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

doc-reader

通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略，有效率地读取并导航外部技术文档。