Agent Skills Hub

ai-llm-engineering

LLM 系统生命周期、架构与部署的运营中心。包含 PEFT/LoRA 微调、RAG 流程、vLLM 吞吐量优化、自动化偏移检测及整合 CI/CD 的评估框架。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

kreuzberg

高性能文档智能库，可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据，支持 OCR 及 LLM 友好输出。

parxy

一个统一的文档处理网关，支持 PDF 解析、文本提取、格式转换与跨多种本地及云端供应商的文档操作。

markitdown

将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式，支持 20 多种文件类型与自动化处理。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

ebook-extractor

从 EPUB、MOBI 和 PDF 文件中提取纯文本，用于分析或处理。支持所有常见电子书格式，无需依赖外部 LLM。

markdown-converter

使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown，非常适合大语言模型处理和文本分析。