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通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
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通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。
HashQL J-Expr 查询语法与构建指南,支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式,适用于 HashQL 文件开发。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。
基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式,提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
适用于 Python 的交互式绘图库,支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
基因组文件处理工具套件。支持读写 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异位点与 FASTA/FASTQ 序列,通过 Python 接口与 htslib 集成,适用于 NGS 数据分析流程。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
实现强健的后端错误处理机制,包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。