Agent Skills Hub

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

eslint-checker

自动化 ESLint 执行工具，用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。

tavily-web

使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取，为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距，从 HackerNews 精选个性化学习资源，并将成长报告发送至 Slack。

monitor

自动化 PR CI 监控与错误修复代理。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

using-skills

强制性工作流程技能，用于管理对话状态、执行技能发现，并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。