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为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
自动化 Rust 验证循环,整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能,并具备自动修复机制。
使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
应用当前 Go 测试最佳实践,包含并发测试、Mock 与表格驱动开发,以确保软件开发的高稳定性。
使用 Playwright 和 serve-web 自动截取高质量 VS Code 屏幕截图,适用于文档、演示文稿及技术视觉内容。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
系统性调试技能,通过追踪调用堆栈查找问题根源,不仅限于修补表象错误,更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。
强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务,进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试,确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
为微服务实施消费者驱动的契约测试(使用 Pact、架构验证与 API 版本控制),以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。