Agent Skills Hub

python-uv

使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引，作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

test-writer

自动生成符合最佳实践的单元测试文件，支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。

test-generator

自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

regression-testing

策略性回归测试，提供智能测试选择、影响分析与持续回归管理，助您加速开发并提升软件质量。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

pr-checks

自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。

pytest-runner

自动化执行 pytest，内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。

python

Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。