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clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文，以进行代码分析、安全审计与错误排查。

issue-resolver

自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具，完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

code-quality

为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式，优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

tdd-enforce

通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。

implementation-planner

通过代理驱动的迭代流程，创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

cursor-diary

为程序开发过程维护详细的步骤实作日记，并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。