Agent Skills Hub

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共找到 181 个技能

工程开发自动化
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使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。

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工程开发自动化
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协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新,确保工作流标签与运行器规模集相符,以防止作业排队等待。

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工程开发生产力自动化
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引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

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工程开发生产力自动化
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严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

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工程开发生产力自动化
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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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工程开发自动化
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gitops

自动化 Kubernetes GitOps 工作流程,集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。

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工程开发自动化
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ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。

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工程开发自动化
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fullstack-workflow

Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

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工程开发数据分析自动化研究
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Quality Assurance

自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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工程开发自动化
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worker

自动化票务开发代理,从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR),并通过 ERNE 标准进行验证,实现完整的软件开发生命周期管理。

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工程开发内容创作自动化
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wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

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生产力工程开发自动化
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taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

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