工程开发生产力自动化
markdown-token-optimizer
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
浏览: 25★ 202
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 554 个技能
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。
统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。
通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。
包含五个AI代理的智能求职助手,提供从经历挖掘、职位推荐、简历优化、模拟面试到能力提升的全流程支持。
协助用户有效管理时间和任务。适用于缓解工作压力、改善专注力、平衡多项责任以及提升个人生产力。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。
根据现有的价值主张,为营销、销售与入职流程生成量身打造的价值主张说明。
专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。
为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费,清除无效垃圾数据,并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。
通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。