工程开发生产力自动化
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一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
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一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。
自动同步新增的信息图表模板,并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。
创建并更新详细的 GitHub Issue,完整记录技术上下文,防止需求丢失并降低开发沟通成本。