工程开发自动化
lading-optimize-submit
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
浏览: 8★ 95
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 309 个技能
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。
专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式,协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
创建和管理 Epic,将大规模功能开发、主题和相关问题组织到结构化的项目层级结构中。
为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。
自动化将旧版单文件任务迁移至结构化文件夹系统的工具,以提升项目组织效率。
将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。