Agent Skills Hub

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共找到 477 个技能

工程开发自动化
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构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。

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工程开发自动化
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使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

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工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

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工程开发
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HashQL 测试策略指南,涵盖 compiletest (UI 测试)、单元测试与 insta 快照测试。包含 --bless 指令、//~ 注解语法及各编译器组件的测试建议。

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市场营销研究数据分析
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全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。

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工程开发内容创作
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编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。

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研究自动化生产力
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根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。

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工程开发自动化
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自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

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工程开发生产力
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适用于网页与移动设备的专业 UI/UX 设计指南。包含 50 多种风格、99 项 UX 指引及 97 种配色方案。支持 React、Vue、Next.js 等多种技术栈的开发设计建议。

浏览: 3635,613
工程开发自动化
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开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境,涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

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工程开发内容创作
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ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考,确保开发质量。

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工程开发数据分析自动化
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通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。

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