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工程开发研究
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FFUF 网络模糊测试专家指南,协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。

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工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

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工程开发生产力自动化
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引导新用户进行 CISO Assistant 的初始设置,包括组织结构建立、框架选择以及通过 MCP 工具配置风险评估。

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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。

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工程开发自动化生产力
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清理当前的 Claude Code 会话,并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。

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自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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生产力工程开发教育
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使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件,实现系统化的知识管理。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

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工程开发研究自动化
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使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模,将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0,并提供自动化风险优先级评估。

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研究自动化
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使用智谱 (Zhipu) AI 网页搜索 API 进行互联网搜索,快速获取即时资讯、新闻与最新数据。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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