Agent Skills Hub

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

react-doctor

分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题，并提供可执行的诊断报告与评分。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

kill-claude-mem

终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器，以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

competitor-analysis

进行策略性竞争分析，绘制市场格局，识别直接竞争对手，综合评估优劣势，并发掘差异化机会。

rust-ownership

Rust 所有权、借用与生命周期专家，涵盖 E0382, E0597 等常见编译器错误与内存安全模式分析。

proofread

针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对，并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。