Agent Skills Hub

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

variance-analysis

将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

report-writing

专业的漏洞赏金报告代理，强制执行“影响优先”写作、CVSS 3.1 评分，并为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前验证。

flutter-duit-bdui

整合、修复与除错 Flutter 的 Duit/flutter_duit 后端驱动 UI (BDUI)。支持远程/静态布局、自定义组件、传输管理器以及生命周期除错。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

contract-analyzer

智能合同审查工具，用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款，支持明智的决策过程。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

codebase-inspection

使用 pygount 分析代码库统计数据：代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。