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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。
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Stripe 付款集成模式,涵盖结账、Webhook 与订阅。确保 API 安全使用、幂等性、签名验证与测试合规性。
提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
使用 DuckDB 读取并分析任何数据文件 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或远程链接 (S3, HTTPS)。自动检测文件格式并进行数据概览与分析。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式,协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。
AWS SQS 技能,用于管理消息队列、解耦微服务、配置死信队列、处理可见性超时及实现 FIFO 排序。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
用于远程数据获取的响应式 UI 模式,通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。