工程开发自动化
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应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 213 个技能
应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
生成结构化的 Handoff Pack 提示词,用于将任务委派给 Gemini,确保明确的范围、验收标准与格式规范。
为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。
代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式,用于多代理人软件开发工作流程。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。
在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。
强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范,以确保前端开发的一致性。