数据分析研究工程开发
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一个用于查询、解析并将 SEC EDGAR 申报文件、财务报表及机构持股数据转化为结构化 Python 对象的完整程序库。
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结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
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“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家,专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。
使用 openpyxl 与 pandas 创建和编辑 Excel 电子表格,包含专业格式、公式与财务建模标准。
将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。
用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
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掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。