Agent Skills Hub

tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

swift-patterns

专业的 SwiftUI 助手，协助审核、重构与构建高效、可测试且现代化的 iOS 应用程序，并遵循 Apple 的最佳实践。

skills

一个项目专用的架构模板，包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践，以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

venv-manager

自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

gitops

自动化 Kubernetes GitOps 工作流程，集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。