Agent Skills Hub

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

lambda

管理 AWS Lambda 无服务器函数：部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动，并维护层（Layers）。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

vibe-research

结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具，专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

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AI 效果营销代理，支持 Google、Meta、LinkedIn 和 TikTok 广告。通过自然语言自动化关键词研究、预算管理、ROAS 追踪与跨平台报表生成。

cursor-diary

为程序开发过程维护详细的步骤实作日记，并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

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npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

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开始使用 WebF 开发：设置 WebF Go，初始化基于 Vite 的 Web 项目（React/Vue/Svelte），并在符合 W3C 标准的本机运行时中预览应用程序。

java-dev

Java 开发规范，包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。

dart-python

DART 物理模拟的 Python 绑定 (dartpy)：利用 nanobind 与 C++ 整合，支持构建 Wheel、生成类型存根，并管理机器人模拟工作流程。

spec-metadata

为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据，包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。

nexau-agent

从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架，包含工具、提示词与技能实现。