Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

PAI

PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code，将代理设计转化为实体硬件。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

tamagui-best-practices

Tamagui 库架构、配置、编译器优化与组件模式的最佳实践。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

anthropic-api

为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导，涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

ios-debugger-agent

使用 XcodeBuildMCP 自动化 iOS 开发流程：在本地模拟器上进行编译、运行、测试、UI 检测及日志捕获。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

Sunhat TRON Development

Sunhat TRON 开发工具套件，涵盖智能合约的全生命周期，包括开发、编译、跨框架测试及部署。

anp-agent

基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent，涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。

ecs

AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署，提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。