Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

qa-tester

专为 morphir-dotnet 设计的专业 QA 测试代理，涵盖测试计划、回归测试、端到端验证、错误报告及套件验证。

nelson

以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统，具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。

ecs

AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署，提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

webapp-test-docker-demo

专为 Playwright 与 Docker 架构设计的端到端测试代理，支持自动化测试执行、报告生成与测试案例编写。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

create-prd

通过交互式规划流程，协助您生成包含用户故事、验收标准与技术规格的详细产品需求文档 (PRD)。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。