Agent Skills Hub

webapp-testing

使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序的工具组，支持服务器生命周期管理、自动化 DOM 检测与浏览器自动化工作流程。

research

严谨的研究技能，通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证，以防止引用虚构内容。

using-skills

强制性工作流程技能，用于管理对话状态、执行技能发现，并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

simple-skill

一个测试技能，旨在通过执行基础任务并确认完成情况，来验证 Skillet CLI 的功能。

six-thinking-hats

应用六顶思考帽方法论于软件测试，进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本，确保开发与生产环境的一致性，并自动化环境部署，以实现一致且可扩展的软件测试。

eval-harness

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。