Agent Skills Hub

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

cofounder-im

从 CoFounder.im 获取已验证的创业项目数据与 AI 生成的构建规范，并在 OpenClaw 中自主协调开发流程。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

speckit-plan

执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。

create-agent

协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具，包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。