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自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化,涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。
生产级 Playwright 测试工具组。自动化 E2E 测试、修复不稳定的测试、执行从 Cypress/Selenium 的迁移,并整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。
包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式,涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
标准化前端沟通,通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则,确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
React Native 开发最佳实践,适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
开始使用 WebF 开发:设置 WebF Go,初始化基于 Vite 的 Web 项目(React/Vue/Svelte),并在符合 W3C 标准的本机运行时中预览应用程序。