Agent Skills Hub

creating-financial-models

一套完整的财务建模工具，用于投资分析，包含 DCF 折现现金流、敏感度分析、蒙特卡洛模拟及情境规划功能。

example-data-processor

一个模块化的数据处理工具，用于清理、验证和分析 CSV 文件，支持自定义转换及自动化依赖管理。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

matplotlib

用于静态、动画与交互式数据可视化的基础 Python 库。提供对图表元素的精细控制，适用于制作科学研究与出版级别的图表。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

market-debrief-cn

A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构，自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻，生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

claude-skills

一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库，专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

excel-export-validator

验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件，确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。