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共找到 356 个技能

工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发自动化
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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

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工程开发自动化数据分析
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MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式,包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

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工程开发自动化
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Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

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工程开发
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执行 Dinero.js 的最佳实践。适用于处理货币数值、执行算术运算或重构代码,以确保 JavaScript/TypeScript 应用程序中货币计算的安全性、类型安全与精确度。

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研究数据分析工程开发
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pymatgen

用于计算材料科学的综合 Python 工具包,支持晶体结构分析、相图计算及 Materials Project 数据库集成。

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研究自动化工程开发
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。

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工程开发数据分析自动化
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使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。

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自动化数据分析工程开发
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MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程,通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

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工程开发
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gea

管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试,包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。

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生产力自动化
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读取、写入与管理飞书 (Lark) 云文档。支持 Markdown、块操作、表格创建及多媒体附件上传。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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