Agent Skills Hub

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

api-design

设计与记录 REST 或 GraphQL API，包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

harness-writing

编写有效模糊测试 (fuzzing) 脚本的技术。适用于建立新的模糊测试目标或优化现有的脚本代码。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

solid-start-server-runtime

SolidStart 服务器运行时专业指南，涵盖请求事件、中间件、服务器函数与 API 架构设计。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

ffuf-web-fuzzing

FFUF 网络模糊测试专家指南，协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

skill-vetter

AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。

minimax-tts

使用智谱 (Zhipu) AI 网页搜索 API 进行互联网搜索，快速获取即时资讯、新闻与最新数据。

network-penetration-testing

用于执行网络渗透测试的专业框架，包含自动化信息收集、漏洞扫描与攻击利用流程。

eval-harness

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。