Agent Skills Hub

nav-task

管理 Navigator 任务文档：创建实现计划、归档已完成功能，并维护 Claude Code 工作流的任务索引。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

land

自动化 PR 生命周期管理：监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈，并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

Global Validation

实现强大的服务器端与客户端输入验证，运用清理与白名单机制，预防注入攻击并确保数据完整性。

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

humanizer

移除 AI 生成的写作模式，为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构，让内容读起来更真实自然。

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。