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共找到 536 个技能

工程开发自动化
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从命令行执行并分析 Unity Test Framework 测试。自动化检测 Unity Editor、执行测试(EditMode/PlayMode)、解析 XML 结果并生成详细的失败报告,适用于游戏项目。

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工程开发自动化
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通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

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工程开发自动化
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skillsdotmd_web

用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。

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工程开发自动化
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AI 驱动的 GitHub Actions 自动化,具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

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工程开发自动化
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ecs

AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。

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工程开发自动化
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一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

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工程开发生产力
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提供 UI 审阅的预定义设计系统参考,涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

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自动化工程开发
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管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成,通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

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工程开发自动化
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synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

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工程开发自动化
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compliance-testing

自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试,确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。

浏览: 38329#compliance#gdpr#hipaa#pci-dss
工程开发生产力
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wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。

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工程开发自动化生产力
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roier-seo

AI 技术 SEO 审计工具,执行 Lighthouse/PageSpeed 测评并自动修复网站性能、无障碍网页与结构化数据等代码问题。

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