工程开发自动化
overview
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
浏览: 9★ 1
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 132 个技能
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范,以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。
使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能,涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
通过 xctrace 进行原生 macOS/iOS 应用程序性能分析,并在无需开启 Instruments UI 的情况下进行命令行热点分析。
建立与管理生产级 Grafana 仪表板,用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。
使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。
优化 Prisma Client 连接池设置,适用于生产数据库、无服务器环境及高并发架构,以防止连接耗尽与性能瓶颈。
Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
专业的 Swift 代码审查工具,适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。
执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。
为 Claude Code 状态列提供实时彩色上下文使用进度条,并支持手动即时检查功能。