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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 350 个技能
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系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。
自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程,将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。
使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。
用于 Claude Code 的交互式终端画布,支持 Markdown 渲染、文本编辑及选取,适用于文档查看与邮件处理。
建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。
用于模型上下文协议 (MCP) 的命令行接口,可直接在终端中探索、检查并执行来自 MCP 服务器的工具。
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。