Agent Skills Hub

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

mcp-tools

用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

mcp-server

在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

linkedin-post

为 0 Finance 撰写并优化 LinkedIn 贴文，运用高效互动的钩子、专业叙事技巧以及严格的法规遵循准则。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

auto-skill-generator

研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。