Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

youtube-digest

自动提取 YouTube 字幕并进行 AI 摘要与中文翻译，同时提供三种难度的互动式理解测验，帮助深入掌握影片内容。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。

legal-risk-assessment

使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级，以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。

styler

将容易发生解析错误的复杂 bash 指令转换为可靠的临时脚本，以确保稳定执行。

six-thinking-hats

应用六顶思考帽方法论于软件测试，进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

pr-operations

使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。

matplotlib

用于静态、动画与交互式数据可视化的基础 Python 库。提供对图表元素的精细控制，适用于制作科学研究与出版级别的图表。