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构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。
语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。
专业的 Swift 代码审查工具,适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记,以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
直接从终端管理 Apple Notes。通过 macOS 上的 memo CLI 进行笔记的创建、查看、编辑、删除、搜索与导出。
llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。