Agent Skills Hub

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

parxy

一个统一的文档处理网关，支持 PDF 解析、文本提取、格式转换与跨多种本地及云端供应商的文档操作。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

uv-rules

使用 AI 提取元数据自动重命名学术 PDF 文件的命令行工具，支持 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多种 AI 模型。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

office-sprite

使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 为 Claude Office Visualizer 生成并处理 16 位像素艺术办公资源。

property-based-testing

为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导，以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。

Skills Guide

一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架，旨在标准化指令驱动的工作流程。

diagram

使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

recipe-finding

通过网络搜索查找食谱，并提供系统化的工作流程来调整份量、处理分数比例，以及格式化最终输出的烹饪工具。