Agent Skills Hub

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

pdf

全方位的 PDF 处理工具包，支持文字与表格提取、文档合并/分割、旋转以及 PDF 文件自动化生成与填写，提供 Python 与命令行工具集成。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

ensue-memory

增强认知层，将对话连接至持久化知识树，实现跨项目的长期记忆、回溯与情境推理。

fix

为 React 开发者提供的自动化代码维护工具，用于解决 lint、代码格式化及 CI 验证错误。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

Frontend Components

为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化，涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。