Agent Skills Hub

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图，提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

session-init

初始化开发会话，包含环境健康检查、任务状态同步，以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

marketing-psychology

将行为科学、心智模型和心理学原理应用于营销策略、文案撰写与决策分析。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

gtd

面向创投运营的自动化 GTD 任务执行器。从 GTD.md 提取任务并自动路由至特定工作流（联系、研究、会议准备），通过数据库查询管理实体上下文。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

humanizer

移除 AI 生成的写作模式，为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构，让内容读起来更真实自然。

oh-my-claude

启用 Prometheus 规划模式，在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。