研究自动化生产力
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一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统,将文件系统转化为可导航的房间,并将代码转化为可居住的世界。
自动化流程,用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量,避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园,支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染,并整合了 Obsidian 插件生态。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
一个用于 Obsidian 知识库的内容管理代理,可识别草稿笔记、检测重复内容、更新过时信息,并提升文档质量,支持简体中文与英文内容。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。