数据分析研究工程开发
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Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测,并支持合成网络生成与可视化,广泛应用于各类科学研究领域。
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Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测,并支持合成网络生成与可视化,广泛应用于各类科学研究领域。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
通过公开数据实时监控美伊冲突风险,涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。
列出指定路径下的文件与目录内容,用于探索项目结构、定位特定文件并验证文件夹内容。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
将 MusicXML 文件转换为 SVG 图像,并输出为 Markdown 格式,适合技术文档与乐谱展示。
为产品负责人提供的策略领导工具包。生成 OKR 阶层架构、执行季度规划、竞争对手分析、定义产品愿景并建立团队扩展计划。
执行结构化的五阶段代码审查,涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议(严重/主要/次要/微调)。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术,无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。