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spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。

parallel-worktrees

建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发，实现零等待时间，且各工作阶段互不干扰。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

frontend-design-review

评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。

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为您的文档、README 和演示文稿生成定制化像素艺术 SVG 插图。适用于角色精灵图、对话可视化及品牌标志设计。

pci-compliance

实施 PCI DSS 合规标准，确保支付处理安全、持卡人资料保护与审计准备，采用标准化安全性模式。

rds

AWS RDS 管理工具，用于配置、扩展及运维托管关系型数据库，支持 MySQL、PostgreSQL 与 Aurora 等引擎。

tamagui-best-practices

Tamagui 库架构、配置、编译器优化与组件模式的最佳实践。

tdd-enforce

通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。