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共找到 606 个技能

工程开发自动化
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通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

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生产力工程开发内容创作
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将文本转换为专业 Mermaid 图表。自动处理语法、子图及布局规则,轻松生成流程图、时序图与结构图。

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工程开发生产力自动化
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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

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工程开发
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生产级 Go 开发支持:包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架,以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。

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工程开发
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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术,优化 Node.js 应用程序性能,打造高效且可扩展的后端服务。

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工程开发自动化
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执行自动化视觉回归测试,通过将 UI 截图与基准图像进行比较,识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

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生产力数据分析工程开发
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将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式,支持 20 多种文件类型与自动化处理。

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生产力工程开发内容创作自动化
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通过编程方式管理 BookStack 知识库。支持对书籍、章节和页面进行 CRUD 操作,并通过 REST API 执行全文检索。

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研究工程开发生产力
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papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑,以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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工程开发自动化
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Claude Messages API 专家指南:涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用,以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息,协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

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工程开发
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clean-code

实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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