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共找到 431 个技能

工程开发自动化
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synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

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工程开发自动化
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自动化 PR 生命周期管理:监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈,并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

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研究工程开发生产力
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papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑,以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发自动化
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自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。

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工程开发自动化
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根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

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研究生产力工程开发
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通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型,获取即时且具备事实依据的研究结果。

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工程开发自动化
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gitlab-api

使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。

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工程开发数据分析自动化
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Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

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工程开发生产力
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审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。

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工程开发自动化
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go-i18n

管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。

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