数据分析研究
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为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
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为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网,获取实时信息、技术文档或进行主题研究。
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
强制执行 HyperShift 约定式提交格式与验证,适用于所有 Git 贡献。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。
基于 Exa AI 的神经网络搜索与代码上下文检索。适用于技术文档查询、代码示例搜索、研究报告及企业信息搜集。
用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
AI 驱动的机密与凭证扫描工具。检测代码库中的硬编码 API 密钥、密码及敏感数据,并结合情境分析以减少误报。
自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。