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将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

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Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

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管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

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通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

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为 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 开发与项目管理技能，包含 Supabase 集成、RBAC 权限管理及自动化质量验证。

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为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件，采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。

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启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

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