工程开发自动化研究
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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 244 个技能
为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统,具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配,适用于复杂软件开发。
通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
AWS RDS 管理工具,用于配置、扩展及运维托管关系型数据库,支持 MySQL、PostgreSQL 与 Aurora 等引擎。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
输出知识日志,记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。
Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。
为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。
Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。